傳統農業向智慧農業進化，大數據功不可沒
2020-08-13 00:00:00 來源： 點擊：3006 喜歡：0
近年來，逐漸興起的智慧農業已經開始顛覆傳統，傳感器、物聯網、云計算、大數據技術的使用，使得傳統農業加速向集約化、精準化、智能化、數據化轉變。智慧農業包含甚廣，從耕地、播種、育苗到施肥、澆水、養護，從銷售、流通、加工到防偽、售后、渠道，從會議、財務、策略到休閑、旅游、觀光，無所不包。如果說智慧農業是一名有智慧的大塊頭，那么農業大數據就是這個塊頭體內串流不息的血脈。
當前，大數據正在助推農業生產向智慧型轉變，數據將成為現代農業生產的新興要素。因此將大數據技術應用到農業中，是現代智慧農業發展的新趨勢可以在很大程度上促進農業信息服務技術的發展進步，還能在很大程度上推動我國智慧農業領域的整體發展進程。
隨著智慧農業的發展建設和物聯網的應用，農業大數據的應用也越來越廣泛，發展農業大數據迎來重大機遇。從農業市場需求來看，農業大數據可以用于指導農事生產、預測農產品市場需求，輔助農業決策，以此達到規避風險、增產增收、管理透明等預期目標。從農業生產環節來看，農業大數據可以利用傳感器采集氣候、土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，并讓農民從每一顆種子中提取最高的價值，降低農業成本。
從智慧農業整體走向來看，通過分析實時環境數據，可以得到農作物當前的長勢、地塊信息等;通過算法模型可以預測未來環境趨勢走向，可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢等;通過分析環境數據整體走向，可以得到精確種植建議、管理指導。
大數據正在被用來改善智慧農業的各個環節，農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。比如生產和運輸過程當中的農產品的品質可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。
同時，智慧農業“大數據”有助于開展農產品監測預警，通過深入挖掘并有效整合散落在全國各農業產區的農產品生產和流通數據，進行專業分析解讀，為農產品生產和流通提供高效優質的信息服務，以提高農業資源利用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。
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